description du poste

Lead Data Science IA Générative (H/F)Créé en 2007, TNP Consultants est un cabinet de conseil européen spécialisé dans les transformations stratégiques, opérationnelles, digitales et réglementaires des entreprises. TNP intervient sur les dimensions de stratégie opérationnelle, systèmes d’information, métier et capital humain, dans les secteurs de la banque, de l’assurance, du transport, de l’énergie et de l’automobile et du secteur public. TNP a fait de l’accélération de la performance de ses clients son ADN. Ses équipes sont aujourd’hui présentes dans trois zones géographiques : Europe continentale (France, Luxembourg, Italie, Suisse, Allemagne, Monaco), Afrique (Maroc, Tunisie, Côte d’Ivoire), Asie et Moyen-Orient (Inde, Émirats Arabes Unis).Votre rôle au sein de l’équipe Data-Science de la DATA/IA FACTORYVous participerez au développement des activités Data Science. Vous serez notamment en charge :D’aider nos clients à définir les use cases métiers et proposer des démarches d’études adaptées aux contextes et aux enjeux métiers ;De participer à la fabrication commercialisation de nos offres en Data-Science (IA Conversationnelle, Data4ESG, Predictive Cockpit, Expérimentation Industrialisation LLMs RAG…)De prototyper des outils d’analyse ou de prédiction utilisables par les métiers et d’assurer leur industrialisation avec les équipes de la Digital Data/IA Factory.D’accompagner les métiers dans l’utilisation et l’adoption de ces outils.Participer au recrutement et montée en compétences de nos Data-scientists. Votre ProfilVous êtes diplômés d’une école d’ingénieur ou d’un master 2 en Mathématiques, informatiques et/ou statistiques. Vous justifiez d’au moins 5 années d’expérience au sein d’un cabinet de conseil ou société spécialisée en Data Intelligence ArtificielleCompétences techniques requisesVous maitrisez la programmation en Python/R, l’usage d’au moins une plateforme de Data-Science (Dataiku, Alteryx, Datarobot, KNIME, …) ainsi que d’une ou plusieurs solutions de Datavisualisation (PowerBI, Tableau, QlikSense, …).Vous avez un très bon niveau en statistique et les connaissances théoriques et pratiques dans la modélisation en Machine Learning et Deep Learning (Modèles d’agrégation, Réseaux de neurone)Vous avez déjà utilisé au moins une solution cloud comme AWS /GCP/Azure et vous disposez des connaissances sur l’industrialisation des modèles d’IA en production (MLOps)Vous avez une expérience en IA générative (LLM Open Source ou solution du marché).Vous disposez d’un bon niveau d’anglais.SOFT SKILLS (Savoir-être)Passionné par la data et l’IAEsprit de synthèse et d’analyseRigoureux pour assurer une qualité de livrables et didactique pour présenter les sujets aux métiersSens de l’écoute et de la communicationSavoir travailler en équipeCurieux et créatifUn état d’esprit orienté business et apport de valeur pour les équipes métiers ;