description du poste
Ingénieur DevOps
Nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps avec au moins 5 ans d'expérience dans ce domaine, accompagné(e) d'une solide expérience préalable en développement Fullstack.
Ce poste vous permettra de jouer un rôle clé dans l'optimisation de nos infrastructures, tout en contribuant à l'amélioration de notre pipeline de déploiement et à la mise en place de solutions scalables et résilientes.
Missions principales :
- Architecture et infrastructure : Participer activement au choix et à la mise en œuvre de l'architecture technique en veillant à sa compatibilité avec les contraintes de production (microservices, Kubernetes, Cloud).
- Gestion des pipelines : Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD efficaces (GitLab CI ou équivalent) pour garantir des déploiements automatisés et des tests en continu.
- Cloud et outils : Gérer des environnements cloud publics (AWS, Azure, GCP), et utiliser des outils comme Terraform pour la gestion de l'infrastructure.
- Monitoring et observabilité : Implémenter et maintenir des solutions de monitoring et de logging (Grafana, Prometheus) pour garantir la visibilité et la fiabilité des services en production.
- Collaboration avec les équipes de développement : Travailler étroitement avec les développeurs pour améliorer l'automatisation des processus, résoudre les problématiques techniques et renforcer la culture DevOps dans les équipes.
- Gestion des incidents et astreintes : Participer aux rotations d'astreinte et contribuer à la résolution des incidents afin de maintenir des services de qualité en production.
Environnement de travail :
Poste à pourvoir sur Le Mans, présence sur site 4 jours par semaine
Statut cadre
Rémunération en fonction du profil et de l'expérience, pouvant atteindre jusqu'à 50 000 € brut annuel.
Formation :
Diplôme en informatique ou domaine similaire, avec une expérience pratique d'au moins 5 ans en DevOps. Une expérience antérieure en tant que développeur Fullstack est indispensable.
Compétences techniques :
- Conteneurs et Orchestration : Maîtrise de Docker et Kubernetes (création de clusters, gestion des déploiements, autoscaling).
- CI/CD et automatisation : Expérience avec des outils tels que GitLab CI ou équivalent.
- Cloud et Infrastructure as Code : Connaissance des environnements AWS, Azure, ou GCP, et utilisation de Terraform pour la gestion d'infrastructure.
- Observabilité : Maîtrise des outils de monitoring comme Grafana et Prometheus.
- Serverless : Familiarité avec des services cloud