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Informations générales Service de rattachement Sagemcom est un intégrateur de ruptures technologiques dans le monde des télécoms et de l'énergie. En recherche continue d'innovation sur ses différents marchés, les équipes de Sagemcom, à l'international, s'engagent chaque jour à fournir des solutions sur mesure et responsables, adaptées aux besoins de leurs clients opérateurs télécom et utilities. Aujourd'hui, notre Groupe est : Numéro 1 mondial des solutions haut débit (box internet et services logiciels associés) Numéro 1 mondial des solutions audio-vidéo (hubs vidéo 4K et Vidéo Sound Box) Leader européen des solutions smart-grid (comptage communicant, réseaux intelligents, électrification rurale, IoT) En 2022, Sagemcom a réalisé un chiffre d'affaires de 3 milliards d'euros. Avec un effectif de 6 500 personnes réparti dans plus de 50 pays, Sagemcom s'engage au quotidien en faveur de sa responsabilité sociétale et environnementale, dans une démarche d'amélioration continue. C'est pourquoi, début janvier 2022, Sagemcom est devenu « entreprise à mission ». Pourquoi rejoindre Sagemcom ? Intégrer le groupe Sagemcom, c'est rejoindre un groupe de dimension internationale, où nous devons chaque jour relever de nouveaux défis pour rester leaders sur nos marchés. Si le travail en équipe, l'agilité, la créativité et les nouvelles technologies vous intéressent, rejoignez l'aventure ! Référence 2024-1139 Description du poste Titre du poste Ingénieur.e Data Scientist H/F Contrat CDI Description de l'équipe Vous intégrerez notre département RD, qui développe des solutions pour les secteurs de l'énergie, du gaz et de l'eau. Au sein de l'équipe de développement des compteurs d'eau intelligents, votre mission principale consistera à traiter et analyser des données provenant de capteurs ultrasoniques pour concevoir et maintenir des modèles de calibration avancés utilisant le machine learning. Ces capteurs ultrasoniques sont intégrés à l'intérieur de compteurs d'eau pour y mesurer le débit du fluide. Description de la mission Vos missions : Développer et optimiser des modèles de calibration basés sur des techniques de machine/deep learning, pour améliorer la précision des mesures. Concevoir des pipelines de traitement des données afin de nettoyer, préparer et analyser de grands volumes de données. Développer des solutions pour visualiser et interpréter les résultats, facilitant la prise de décision. Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer les modèles de calibration dans les processus de production. Proposer des méthodes innovantes pour améliorer l'efficacité des modèles et leur déploiement à grande échelle. Supporter les équipes RD et production en assurant une amélioration continue des algorithmes et en résolvant les problèmes rencontrés. Profil recherché : Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou titulaire d’un master avec une spécialisation en science des données (data science). Vous avez une expérience avérée dans l’analyse de données, la mise en œuvre de modèles de machine learning, et vous maîtrisez le langage de programmation Python. Solides compétences en modélisation de données, construction d’algorithmes prédictifs, et optimisation de modèles. Vous êtes à l’aise avec les bibliothèques Python dédiées à la science des données et le traitement de grandes quantités de données issues de capteurs. Vous possédez un esprit critique et une capacité à transformer des données complexes en résultats exploitables. La capacité à évaluer la performance des modèles et à proposer des améliorations est essentielle Adaptabilité, curiosité, et une bonne capacité à collaborer dans un environnement technique. Vous êtes force de proposition et proactif(ve) dans l’amélioration continue des solutions. Une formation ou un intérêt pour la physique est un plus, vous permettant de mieux comprendre les phénomènes physiques sous-jacents aux données collectées par les capteurs. Sagemcom est une entreprise handi-accueillante. Ce que vous trouverez chez Sagemcom : Un cadre de travail stimulant dans une entreprise internationale et engagée Des perspectives d’évolution et de formation régulière Un management de proximité et une grande autonomie dans les missions Des accords d’intéressement et de participation, la possibilité de devenir salarié(e) actionnaire RTT, Mutuelle, CE, conciergerie, coiffeur, et restaurant d’entreprise Localisation du poste Localisation du poste Europe, France, Bécon Les Bruyères #J-18808-Ljbffr