description du poste

A PROPOS CENTRAL TEST Central Test, société fondée en 2002, est expert dans l’évaluation des potentiels et est l’un des pionniers en France des tests psychométriques en ligne, via une plateforme SAAS, destinée aux entreprises et aux institutions dans le cadre de la gestion des talents. Avec 70 collaborateurs au sein de son siège social à Paris et ses filiales, Central Test propose ses solutions d’évaluation en ligne, accompagnées de formations, à plus 4000 clients dans le monde, et réalise un chiffre d’affaires de près de 5 ME. A l’origine spécialisée autour des tests psychométriques, régies par des standards internationaux (APA, BPS, ITC*), Central Test s’est diversifiée ces dernières années en créant de nouveaux outils comme les feed-back 360 ou les vidéos interviews en différée (Smart Interview), explorant pour ces dernières des analyses par Natural Language Processing (NLP) afin de pouvoir détecter des potentiels comportementaux au travers du contenu sémantique exprimé par les candidats. Cette application inédite, permettant une prédiction plus large et plus fiable, s’articule autour de notre modèle prédictif, lancé en 2022, permettant de modéliser des postes autour de compétences comportementales , pour les évaluer ensuite au travers de méthodes multiples (tests, 360, smart interview…). Plus on aura d’évaluations, plus la prédiction sera fiable, comme le démontrent de multiples études dont celles de Schmidt & Hunter. Tout score de matching entre un poste et un candidat est interprétable par les utilisateurs avec la possibilité de visualiser le différentiel entre les critères de succès (modèle de compétences) et les scores évalués des candidats sur chacun des critères. CONTEXTE ET OBJECTIFS L’analyse prédictive des potentiels et des motivations a pour but de prédire certaines tendances ou risques utiles à la prise de décision pour les professionnels des Ressources Humaines, de l’orientation ou des bilans de compétences. Elle peut s’appliquer à plusieurs problématiques, pour lesquelles l’intérêt d’anticiper ce qui peut se passer devient crucial. Parmi les principaux enjeux, on peut citer le fait de réduire le risque d’échec en recrutement, identifier les compétences clés en fonction des postes, établir un diagnostic des compétences individuel ou collectif, évaluer la progression des individus suite à une formation, conseiller les individus dans leur choix d’orientation, ou encore améliorer l’engagement des collaborateurs en identifiant des signaux faibles. Dans ce contexte, l’objet principal de la recherche est d’explorer l’apport et la pertinence de l’IA dans l’évaluation des talents, et notamment des soft-skills, sur la base d’un contenu non structuré tel que les réponses exprimées par les candidats via Smart Interview. En toile de fond, nous veillerons à ce que tous les critères relatifs à un modèle IA soient respectés : Transparence et interprétabilité, absence d’effet de discrimination, et qualités d’apprentissage du modèle. La recherche s’articulera autour de plusieurs volets complémentaires : L’élaboration des prédictions comportementales sur la base contenu non structuré par le NLP, sur la base de sources multiples, enrichies par des feed-back. La légitimation scientifique de cette méthode de prédiction par IA. A titre d’exemple, on pourra élaborer des corrélations entre les analyses IA et les tests psychométriques et/ou les feed-back 360. Sur la base des données collectées auprès de nos clients, la pertinence des analyses prédictives dans la prédiction du succès professionnel, dans la lignée des études scientifiques dont celle de Harvard (« Discretion in hiring », 2015) ou de Schmidt & Hunter. Dans le cadre de cette recherche, nous attendons de la part de d'un doctorant une pleine contribution au sein de l'entreprise : Aux travaux de conception sur les évolutions des solutions de prédiction, via une collaboration active avec nos équipes et potentiellement certains clients pilotes ou partenaires. A la vulgarisation scientifique et à la communication des solutions proposées auprès d'un public RH (réalisation de documents, vidéos, webinars, conférences, etc.). PROFIL RECHERCHE Dans ce cadre nous recherchons un(e) doctorant(e) / Thèse CIFRE. Le candidat à cette thèse doit être : Titulaire d’un BAC+5 en data science (ou équivalent) (École d’ingénieurs ou université avec spécialisation dans le domaine de l’informatique) Pour ce poste, vous justifiez des compétences suivantes : Une passion pour l’apprentissage automatique et la psychométrie. Des compétences en représentation des connaissances et/ou en modélisation conceptuelle des systèmes d’information. Une bonne connaissance en NLP et Intelligence Artificielle sémantique. Un intérêt pour la recherche. Des connaissances en développement logiciel (Python, Django, SQL,…). Bonnes capacités rédactionnelles en français comme en anglais. Rigueur et capacité à s’investir pleinement dans un sujet. Aptitude au travail en équipe. Location : PARIS, France Contrat: Contrat à durée déterminée de 3 ans chez Central Test selon les modalités d’un financement de type CIFRE. Rémunération : 30 KE brut annuel.