description du poste

ph3Contrat Armées-jeunesse - 3 mois - PROGRAMME DEVELOPPEUR EN IA F/H /h3 pJoin to apply for the bContrat Armées-jeunesse - 3 mois - PROGRAMME DEVELOPPEUR EN IA F/H /b role at bCivils de la Défense /b /p h3Descriptif de l'organisation /h3 pLe ministère des armées assure la protection du territoire, de la population et des intérêts français. Il est également impliqué dans les missions de service public. Pour la réalisation de ses missions, le ministère des armées emploie, outre les militaires, plus de 60 000 civils en France et à l’étranger. Les agents civils apportent leurs compétences techniques ou administratives dans le cadre de missions à forts enjeux. /p pIntégrée aux Écoles Militaires de Saumur (EMS), l’École du Renseignement de l'Armée de Terre (ERAT) est responsable de la mise en œuvre de la formation pour l'ensemble du domaine renseignement terre. Elle est directement chargée de la formation des exploitants (analystes) depuis les militaires du rang jusqu'aux officiers, des formations transverses, ainsi que des formations dédiées aux capteurs non spécialisés. Elle pilote l'activité des centres de formation délégués ou associés, situés dans les unités directement. L'école est située en plein cœur de la ville. /p h3Descriptif des missions /h3 pLes contrats armées-jeunesse (caj) sont des contrats de travail à durée déterminée (CDD); d'un à trois mois maximum, qui sont destinés aux jeunes de moins de 30 ans et dont vous ne pouvez bénéficier qu'une seule fois au cours de votre carrière. /p h3Responsabilités /h3 pSous la responsabilité du chef de la division appui renseignement (DAR), le personnel recruté contribuera à accompagner la montée en puissance de l'école dans le domaine du numérique pour la réalisation de mises en situation au profit des stagiaires ainsi que de l’encadrement. Son action s'inscrit dans l'intérêt de la modernisation/optimisation du projet IA également développé par la DAR. /p ul liAuditer le projet IA développé par la DAR ; /li liAnalyser l’architecture actuelle (serveur, déploiement Ollama, OpenWebUI, gestion des connexions clients) ; /li liProposer des optimisations (quantification, fine-tuning léger, distillation) ; /li liEvaluer la pertinence des modèles utilisés (vLLM, quantifiés) et leurs contraintes matérielles ; /li liSpécifier et caractériser l’environnement matériel nécessaire ; /li liIdentifier les risques, limites et opportunités d’amélioration ; /li liAmélioration du RAG interne ; /li liAudit de la base documentaire ; /li liProposer un pipeline RAG (ingestion, nettoyage, amélioration, vectorisation). /li /ul h3Profil recherché /h3 ul liAvoir mois de 30 ans au 1er jour du contrat; /li liEtre titulaire d'une license ou d'un niveau BAC + 3 LORS DE LA CONSTITUTION DU DOSSIER. /li liEtre affilié à la sécurité sociale. /li /ul h3Compétences requises /h3 ul liCompréhension des LLMs ; /li liMaitrise Python et frameworks IA ; /li liConnaissance Docker, Kubernetes ; /li liConnaissance de Ollame, OpenWebUI ou équivalents (LM Studio, vLLM) ; /li liMaitrise des architectures GPU / CPU haute perf ; /li liMaitrise des techniques de RAG (embeddings, vector DB). /li /ul h3Process de recrutement /h3 ul liSi votre candidature est présélectionnée, un entretien téléphonique vous sera proposé pour apprécier vos attentes et motivations. /li liSi cette première étape est concluante, un entretien en présentiel ou à distance vous sera proposé avec l'employeur et éventuellement le service des ressources humaines. /li liLes suites données à votre candidature vous seront communiquées par l’employeur à l'issue de cet entretien. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr