description du poste

Cette Alternance Sera Réalisée Au Sein De L’unité QRIB[1] (composée De 10 Ingénieurs), Qui Développe L’expertise Sur L’évaluation Des Performances Et De La Fiabilité De Dispositifs De Sécurité Reposant Entre Autres Sur Des Technologies Informatiques Embarquées Au sein des sites industriels, ces dispositifs capturent différentes informations (température, pressions, images, tensions, courant, etc.), traitent ces données en temps réel pour commander des actions de sécurité visant à protéger les travailleurs ou prévenir les accidents majeurs. Ces dispositifs sont considérés comme critiques et doivent donc être conçus et validés suivant des principes permettant d’atteindre de hauts niveaux de performance et de fiabilité. Dans le contexte du développement de l’industrie 4.0, ces dispositifs sont amenés à embarquer des algorithmes d’intelligence artificielle et plus particulièrement d’apprentissage automatique (e.g. Réseau de neurones profonds). Les méthodes d’évaluation employées jusqu’à présent ne sont pas complètement adaptées à ces évolutions. Durant cette alternance, vous participerez au développement d’une méthode qualification d’un produit ou d’un logiciel critique fonctionnant au moyen d’un algorithme IA. Dans ce cadre, vous serez amené(e) à collaborer aux missions suivantes : En Première Année Déterminer et caractériser les verrous à l’évaluation et à la certification de la sûreté de fonctionnement de l’IA ; Identifier les moyens permettant de pallier les verrous à l’évaluation des performances de l’IA (quantification probabiliste des états de fonctionnement et de dysfonctionnement, explicabilité, testabilité…) ; Synthétiser ce travail bibliographique et proposer des solutions pour différents algorithmes IA sélectionnés (problèmes de régression, de classification). En Deuxième Et Troisième Année Identifier ou concevoir un cas d’usage pertinent vis-à-vis des dispositifs évalués par l’unité QRIB pour développer un démonstrateur ou banc de test; Proposer et appliquer un cycle de vie de sécurité adapté à l’IA sur la base du cycle de la norme IEC 61508 sur la sécurité fonctionnelle et permettant d’atteindre les différents objectifs de performance, fiabilité et explicabilité ; Réaliser un bilan de l’activité, valoriser ce travail auprès des équipes de l’Ineris qui développent des solutions IA sous forme de documentation et de présentation. Ce sujet s’inscrit dans la stratégie de recherche et commerciale de l’unité. L’apprenti(e) pourra accompagner différents ingénieurs de l’unité dans leurs prestations d’évaluation ou leur programme de recherches avec des partenaires français et européens. [1] Quantification des risques et performances des barrières Profil Recherché Etudiant(e) en IA embarquée ou sûreté de fonctionnement, vous souhaitez poursuivre vos études en alternance dans ce domaine. Par Ailleurs, Vous Disposez Des Aptitudes Suivantes Connaissances théoriques des algorithmes d’apprentissage automatique, outils pour le développement d’IA (Python, R, outils d’annotation…), sécurité fonctionnelle, fiabilité des logiciels, apprentissage automatique ; Bon niveau en anglais ; Esprit de synthèse ; Qualités relationnelles ; Autonomie.